Vol. 27, issue 07, article # 6

Abstract:

The Bayes decision rule for recognition of hyperspectral aerospace data is obtained. An example of recognition of forest stand types is given.

Keywords:

hyperspectral aerospace observation, optimum Bayes decision rule, pattern recognition

References:

1. Van Tris G. Teorija obnaruzhenija, ocenok i moduljacii. V. 1. Teorija obnaruzhenija, ocenok i linejnoj moduljacii / Per. s angl. M.: Sov. radio, 1972. 744 p.
2. Protasov K.K. Algoritm raspoznavanija obrazov po dannym giperspektral'noj s#emki // Tezisy dokl. II Mezhdunar. konf. «Geoinformatika: tehnologii, nauchnye proekty»: Barnaul: Izdatelstvo OAO «A.R.T.», 2010. P. 80.
3. Protasov K.K. Neparametricheskij algoritm raspoznavanija ob#ektov po nabljudenijam iz kosmosa // Innovatika-2011: Sb. materialov VII Vseros. nauchno-prakt. konf. studentov, aspirantov i molodyh uchenyh s jelementami nauchnoj shkoly / Pod red. A.N. Soldatova, S.L. Min'kova. Tomsk: Tomskoe universitetskoe izdatelstvo, 2011. V. 2. P. 9297.
4. Riss F., Sjokefal'vi-Nad' B. Lekcii po funkcional'nomu analizu / Per. s fr. M.: Mir, 1979. 580 p.
5. Forsajt Dzh., Mal'kol'm M., Mouler K. Mashinnye metody matematicheskih vychislenij / Per. s angl. H.D. Ikramova. M.: Mir, 1980. 280 p.