Том 35, номер 06, статья № 11

Аннотация:

Рассмотрены вопросы применения спутниковых данных MODIS для диагностики состояния нефтедобывающих арктических территорий. Исследовано состояние растительного покрова углеводородных месторождений Пуровского района Ямало-Ненецкого автономного округа: Восточно-Таркосалинского, Вынгаяхинского и Тарасовского, за период 2013–2020 гг. По спутниковым данным Terra/MODIS средствами геоинформационной системы ArcGis проведен расчет средних значений вегетационного индекса EVI для исследуемых территорий. Построены карты техногенной нагрузки нефтегазового комплекса.

Ключевые слова:

арктические территории, спутниковые данные, вегетационный индекс, геоинформационные системы, растительный покров, углеводородное месторождение

Список литературы:

1. Кутинов Ю.Г., Колосов С.Г. Возможности и перспективы развития Центра космического мониторинга Арктики САФУ для решения задач рационального природопользования // Пространство и Время. Спецвыпуск. 2013. Т. 4, вып. 1. URL: https://clck.ru/eiXAe (дата обращения: 3.04.2022).
2. Бондур В.Г. Аэрокосмические методы и технологии мониторинга нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса // Исслед. Земли из космоса. 2010. № 6. С. 3–17.
3. Терехин Э.А. Анализ спектральных свойств сельскохозяйственной растительности Белгородской области по спутниковым данным MODIS // Научные ведомости. Сер. Естественные науки. 2013. № 103. С. 150–156.
4. Gillespie T., Ostermann-Kelm S., Dong C., Willis K., Okin G., MacDonald G. Monitoring changes of NDVI in protected areas of southern California Ecological Indicators // Ecol. Indic. 2018. V. 88. P. 485–494.
5. Шинкаренко С.С., Кошелева О.Ю., Гордиенко О.А., Дубачева А.А., Омаров Р.С. Анализ влияния запечатанности почвенного покрова и озеленения на поле температур Волгоградской агломерации по данным MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17, № 5. С. 125–141.
6. Варламова Е.В., Соловьев В.С. Исследование вариаций индекса NDVI тундровой и таежной зон Восточной Сибири на примере территории Якутии // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 10. С. 891–894; Varlamova E.V., Solovyev V.S. Study of NDVI variations in tundra and taiga areas of eastern Siberia (Yakutia) // Atmos. Ocean. Opt. 2015. V. 28, N 1. P. 64–67.
7. Лагутин А.А., Суторихин И.А., Синицын В.В., Жуков А.П., Шмаков И.А. Мониторинг крупных промышленных центров юга Западной Сибири с использованием данных MODIS и наземных наблюдений // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 1. С. 60–66.
8. Днепровская В.П., Перемитина Т.О., Ященко И.Г. Мониторинг состояния растительного покрова нефтедобывающих территорий по спутниковым данным // Оптика атмосф. и океана. 2018. Т. 31, № 1. С. 57–62.
9. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.
10. Eerens H., Piccard I., Royer A., Orlandi S. Methodology of the MARS crop yield forecasting system. V. 3: Remote sensing information, data processing and analysis. Wageningen: Alterra, 2004. 76 p.
11. Барталев С.А., Лупян Е.А., Нейштадт И.А., Савин И.Ю. Дистанционная оценка параметров сельскохозяйственных земель по спутниковым данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Т. 2, № 2. С. 228–236.
12. Justice C.O. An overview of MODIS Land data processing and product status // Remote Sens. Environ. 2002. N 83. Р. 3–15.
13. Нейштадт И.А. Построение безоблачных композитных спутниковых изображений MODIS для мониторинга растительности // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2006. Т. 2, № 3. С. 359–365.
14. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Метод детектирования летне-осенних всходов озимых культур по данным радиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Т. 5, № 2. С. 322–330.
15. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
16. Тишков А.А., Кренке А.Н. Позеленение Арктики в ХХI в. как эффект синергизма действия глобального потепления и хозяйственного освоения // Арктика: экология и экономика. 2015. Т. 20, № 4. С. 28–37.
17. Лавриненко И.А., Лавриненко О.В. Влияние климатических изменений на растительный покров островов Баренцева моря // Тр. Карел. науч. центра РАН. 2013. Вып. 6. С. 5–16.
18. Forbes B.C., Fauria M.M., Zetterberg P. Russian Arctic warming and “greening” are closely tracked by tundra shrub willows // GCB. 2010. V. 16. P. 1542–1554.
19. Перемитина Т.О., Ященко И.Г. Дистанционный мониторинг экологического состояния нефтедобывающих территорий Западной Сибири // Химия в интересах устойчивого развития. 2019. Т. 27, № 1. С. 53–57.
20. Перемитина Т.О., Ященко И.Г. Оценка динамики растительности территории нефтегазоносных месторождений Томской области с применением спутниковых данных // Оптика атмосф. и океана. 2019. Т. 32, № 11. С. 920–924.
21. Информационно-аналитический портал. URL: https://neftegaz.ru/ (дата обращения: 3.04.2022).
22. Ростовцев А.А. Геофизические исследования скважин для выделения и оценки коллекторских свойств продуктивных пластов на Вынгаяхинском нефтегазовом месторождении (Тюменская область): магистерская дис. / А.А. Ростовцев. Томск: НИ ТПУ, 2019. 90 с.
23. Шатыло С.В. Оценка экономической эффективности проекта разработки и эксплуатации нефтегазового месторождения: магистерская дис. / С.В. Шатыло. Томск: НИ ТПУ, 2018. 97 с.
24. Дроздов Д.С., Украинцева Н.Г., Царев А.М., Чекрыгина С.Н. Изменения температурного поля мерзлых пород и состояния геосистем на территории Уренгойского месторождения за последние 35 лет (1974–2008) // Криосфера Земли. 2010. Т. 14, № 1. С. 22–31.
25. Галицкая А.В., Симонова Е.В. Метод калибровки мультиспектральных снимков беспилотных летательных аппаратов // Изв. Самар. науч. центра РАН. 2018. Т. 20, № 6. С. 339–343.
26. Earth Data: Level-1 and Atmosphere Archive & Distribution System Distributed Active Archive Center. URL: https://clck.ru/eiXBM (last access: 3.04.2022).