Том 30, номер 04, статья № 9

Аннотация:

Анализируется роль инструментов дистанционного зондирования в улучшении понимания свойств пограничного слоя атмосферы. Показано, каким образом региональные синоптические модели могут служить инструментом обратного анализа (hindcasting) при изучении и совершенствовании моделей пограничного слоя. Предложена методика оценки качества воспроизведения пограничного слоя в этих моделях по данным дистанционных измерений.

Ключевые слова:

дистанционное зондирование, мезомасштабная модель, пограничный слой, мегаполис, городская аномалия, обратный статистический анализ

Список литературы:

1. Murphy A.H. Skill scores based on the mean square error and their relationships to the correlation coefficient // Mon. Weather Rev. 1988. V. 116, N 12. P. 2417–2424.
2. Stauffer D.R., Seaman N.L. Use of four-dimensional data assimilation in a limited-area mesoscale model. Part I: Experiments with synoptic-scale data // Mon. Weather Rev. 1990. V. 118, N 6. P. 1250–1277.
3. Oke T.R. Boundary layer climates. Routledge, 2002. 460 р.
4. Chen F., Kusaka H., Tewari M., Bao J.W., Hirakuchi H. Utilizing the coupled WRF/LSM/Urban modeling system with detailed urban classification to simulate the urban heat island phenomena over the Greater Houston area // Fifth Sympos. Urban Environ. 2004. P. 9–11.
5. Chen Y., Jiang W.M., Zhang N., He X.F., Zhou R.W. Numerical simulation of the anthropogenic heat effect on urban boundary layer structure // Theor. Appl. Climatol. 2009. V. 97, N 1–2. P. 123–134.
6. Lee S.H., Kim S.W., Angevine W.M., Bianco L., McKeen S.A., Senff C.J., Trainer M., Tucker S.C., Zamora R.J. Evaluation of urban surface parameterizations in the WRF model using measurements during the Texas Air Quality Study 2006 field campaign // Atmos. Chem. Phys. 2011. V. 11, N 5. P. 2127–2143.
7. Trusilova K., Schubert S., Wouters H., Früh B., Grossman-Clarke S., Demuzere M., Becker P. The urban land use in the COSMO-CLM model: A comparison of three parameterizations for Berlin // Meteorol. Z. 2016. V. 25, N 2. P. 231–244.
8. Tao W., Liu J., Ban-Weiss G.A., Hauglustaine D.A., Zhang L., Zhang Q., Tao S. Effects of urban land expansion on the regional meteorology and air quality of eastern China // Atmos. Chem. Phys. 2015. V. 15. P. 8597–8614.
9. Кадыгров Е.Н., Кузнецова И.Н., Голицын Г.С. Остров тепла в пограничном слое атмосферы над большим городом: новые результаты на основе дистанционных данных // Докл. АН. 2002. Т. 385, № 4. С. 541–548.
10. НПО АТТЕХ [Электронный ресурс]. URL: http://attex.net
11. Кузнецов Р.Д. Акустический локатор ЛАТАН-3 для исследований атмосферного пограничного слоя // Оптика атмосф. и океана. 2007. Т. 20, № 8. С. 749–753.
12. Каллистратова М.А., Петенко И.В., Шурыгин Е.А. Содарные исследования поля скорости ветра в нижней тропосфере // Изв. АН СССР. Физ. атмосф. и океана. 1987. Т. 23, № 5. С. 451–461.
13. Кузнецова И.Н., Кадыгров Е.Н., Миллер Е.А., Нахаев М.И. Характеристики температуры в нижнем 600-метровом слое по данным дистанционных измерений приборами МТП-5 // Оптика атмосф. и океана. 2012. Т. 25, № 10. С. 877–883.
14. Бызова Н.Л., Иванов В.Н., Мацкевич М.К. Измерение компонент завихренности в нижнем 300-метровом слое атмосферы // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 1996. Т. 32, № 3. С. 323–328.
15. Palmer T.N. Predicting uncertainty in forecasts of weather and climate // Rep. Prog. Phys. 2000. V. 63, N 2. P. 71–116.
16. Юшков В.П. Вероятностное описание турбулентных процессов в атмосфере // Вестн. МГУ. Физика. Астрономия. 2013. № 4. C. 65–72.
17. Kallistratova M.A., Kouznetsov R.D. Low-level jets in the Moscow region in summer and winter observed with a sodar network // Bound.-Lay. Meteorol. 2012. V. 143, N 1. P. 159–175.
18. Юшков В.П., Кузнецов Р.Д., Каллистратова М.А. Средние профили скорости ветра в воздушном бассейне г. Москва // Метеорол. и гидрол. 2008. № 10. С. 24–33.
19. Юшков В.П. Синоптические флуктуации скорости ветра в пограничном слое атмосферы // Метеорол. и гидрол. 2012. № 4. С. 17–28.
20. Юшков В.П. Оценка пространственных неоднородностей температурной стратификации в пограничном слое Московского мегаполиса по данным дистанционных измерений // Оптика атмосф. и океана. 2015. Т. 28, № 11. С. 1012–1022; Yushkov V.P. Estimation of spatial inhomogeneities of thermal stratification in the boundary layer of the Moscow megalopolis from remote sensing // Atmos. Ocean. Opt. 2016. V. 29, N 1. P. 56–66.
21. Юшков В.П. Что может измерять температурный профилемер? // Метеорол. и гидрол. 2014. № 12. С. 76–88.
22. Юшков В.П., Каллистратова М.А., Кузнецов Р.Д., Курбатов Г.А., Крамар В.Ф. Опыт использования доплеровского акустического локатора для измерения профиля скорости ветра в городских условиях // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2007. Т. 43, № 2. С. 193–205.
23. Горчаков Г.И., Кадыгров Е.Н., Куницын В.Е., Захаров В.И., Семутникова Е.Г., Карпов А.В., Курбатов Г.А., Ситанский С.И. Московский остров тепла в блокирующем антициклоне летом 2010 г. // Докл. РАН. 2014. Т. 456, № 5. С. 591–595.
24. Троицкий А.В. Дистанционное определение температуры атмосферы из спектральных радиометрических измерений в линии 5 мм // Изв. вузов. Радиофиз. 1986. Т. 29, № 8. С. 878–888.
25. Вязанкин А.С., Кадыгров Е.Н., Мазурин Н.Ф., Троицкий А.В., Шур Г.Н. Сравнение данных микроволнового радиометра и высотной метеорологической мачты при измерениях профиля температуры и структуры ее неоднородностей // Метеорол. и гидрол. 2001. № 3. С. 34–44.
26. Crewell S., Löhnert U. Accuracy of boundary layer temperature profiles // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2007. V. 45, N 7. P. 2195–2201.
27. Tsyrulnikov M.D. Stochastic modelling of model errors: А simulation study // Quart. J. Roy. Meteorol. Soc. 2005. V. 131, N 613. P. 3345–3371.