Том 29, номер 09, статья № 12

Аннотация:

Рассматривается подход к нормализации вегетационного индекса, рассчитываемого по измерениям спектрорадиометра MODIS. Для этих целей привлекаются дополнительные спектральные каналы спектрорадиометра, на основе которых рассчитываются облачный и снежный индексы, позволяющие построить облачную маску и выделить временные отрезки наличия облачности. Построенные модели зависимости вегетационного индекса от температуры позволяют дополнительно улучшить форму временного ряда вегетационного индекса. Приводятся результаты применения предлагаемого подхода к реальным измерениям.

Ключевые слова:

вегетационный индекс, нормализация, спектрорадиометр MODIS

Список литературы:

1. Белов В.В. От физических основ, теории и моделирования к тематической обработке спутниковых изображений. Томск: Изд-во ИОА СО РАН, 2005. 265 с.
2. Сухих В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. 392 с.
3. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2010. 582 с.
4. Воробьев О.Н., Курбанов Э.А., Леженин Ю.А. Дистанционный мониторинг городских лесов // Вестн. Поволжского гос. технологического ун-та. Сер.: Лес. Экология. Природопользование. 2015. № 1(25). С. 5–21.
5. Любимов А.В., Ксенофонтов Н.И., Колесников Ю.И. Дешифрирование и интерпретация материалов аэрокосмических съемок для совершенствования инвентаризации особо охраняемых лесов: учеб. пособие. СПб.: СПбЛТА, 2001. 192 с.
6. Толпин В.А., Барталев С.А., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Прошин А.А., Флитман Е.В. Оценка состояния сельскохозяйственных культур на основе межгодовой динамики с использование данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. Т. 2, вып. 4. С. 380–389.
7. Катаев М.Ю., Беккеров А.А. Обнаружение экологических изменений природной среды по данным спутниковых измерений // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 7. С. 652–656.
8. Liang S., Strahler A.H., Walthall C.W. Retrieval of land surface albedo from satellite observations: A simulation study // J. Appl. Meteorol. 1999. V. 38, N 6. P. 712–725.
9. Ineichen P., Guisan O., Perez R. Ground-reflected radiation and albedo // Solar Energy. 1990. V. 44(4). P. 207–214.
10. Gutman G., Ignatov A. The derivation of the green vegetation fraction from NOAA/ AVHRR data for use in numerical weather prediction model // Int. J. Remote Sens. 1998. V. 19(8). P. 1533–1543.
11. Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V., DeGirolamo N.E., Bayr K.J., Jin J.M. MODIS Snow-cover products // Remote Sens. Environ. 2002. V. 83, N 1. P. 181–194.
12. Sirguey P., Mathieu R., Arnaud Y. Subpixel monitoring of the seasonal snow cover with MODIS at 250 m spatial resolution in the Southern Alps of New Zealand: Methodology and accuracy assessment // Remote Sens. Environ. 2009. V. 113, N 1. P. 160–181.
13. Li W., Fang Y., Dian J., Guo M. Cloud Detection in MODIS data based on spectrum analysis // Geomatics and Information Science of Wuhan University. 2005. V. 30(5). P. 435–438.
14. Катаев М.Ю., Бекеров А.А., Лукьянов А.К. Интернет-информационная система накопления, обработки и анализа спутниковых данных MODIS // Докл. ТУСУРа. 2015. № 1(35). С. 93–99.