Том 14, номер 06-07, статья № 25

Аннотация:

На основе исследований, выполненных с помощью математического моделирования и анализа фактической информации о глобальной климатической системе, обнаружены области повышенной уязвимости по отношению к антропогенным воздействиям. Эти области выделяются высокой чувствительностью качества атмосферы к вариациям источников загрязняющих примесей.
Представленный результат получен с помощью разрабатываемой методики решения взаимосвязанных задач экологии и климата. Методика базируется на применении вариационных принципов и комбинации методов прямого и обратного моделирования и методов теории чувствительности. Использованы модели переноса и трансформации примесей полусферного и регионального масштабов, а также модели гидротермодинамики информационного типа, с помощью которых по данным из архива Reanalysis NCEP/NCAR США в режиме усвоения строятся сценарии атмосферной циркуляции.

Список литературы:

 1.    Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 351 с.
 2.    Penenko V. Methodology of inverse modeling for the problems of climate changes and environmental protection // Advanced Mathematics: Computations and applications: Proc. of the International Conference AMCA-95. Novosibirsk: NCC Publisher, 1995. P. 358–367.
 3.    Penenko V. Some aspects of mathematical modeling using the models together with observational data // Bull. of the Novosibirsk Computing Center. Series: Num. Mod. In Atmosphere Ocean and Environment Studies. 4(1996). P. 31–52.
 4.    Penenko V. Mathematical models for monitoring and forecast of atmospheric aerosol spreading // Proc. SPIE. 1999. V. 3983. P. 544–552.
 5.    Пененко В.В., Алоян А.Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука, 1985. 254 с.
 6.    Пененко В.В., Алоян А.Е. Математические модели взаимосвязей между термодинамическими и химическими процессами в атмосфере промышленных регионов // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 1995. Т. 31. № 3. С. 372–384.
 7.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Подготовка данных для экологических исследований с использованием Reanalysis // Оптика атмосф. и океана. 1999. Т. 12. № 6. С. 482–487.
 8.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Анализ масштабов антропогенных воздействий в атмосфере // Оптика атмосф. и океана. 2000. Т. 13. № 4. С. 392–396.
 9.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели для исследования взаимодействия в системе «озеро Байкал – атмосфера региона» // Прикл. мех. и техн. физ. 1999. Т. 40. № 2. С. 137–147.
10.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Некоторые аспекты решения взаимосвязанных задач экологии и климата // Прикл. мех. и техн. физ. 2000. Т. 41. № 5. С. 161–170.
11.    Kalney E., Ranamitsu M., Kistler R. et al. The NCEP/NCAR 40-year Reanalysis Project // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1996. V. 77. P. 437–471.
12.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Моделирование процессов переноса примесей в прямых и обратных задачах климато-экологического мониторинга // Оптика атмосф. и океана. 1990. Т. 12. № 5. С. 463–465.
13.    Schwartz L. Analyse Mathematique. Paris: Herman, 1967. P. 742.
14.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Формирование сценариев атмосферной циркуляции для климато-экологических исследований // Оптика атмосф. и океана. 2001. Т. 14. № 6–7. С. 491–495.
15.    Пененко В.В., Цветова Е.А. Об оценке информативности наблюдательных экспериментов // Оптика атмосф. и океана. 2000. Т. 13. № 6–7. С. 649–655.