Том 14, номер 01, статья № 11
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:
Рассмотрены методы сжатия табличных данных. Показано, что для таблиц коэффициентов поглощения наиболее оптимальным методом является компрессия с помощью SVD-преобразования матриц. Приводятся примеры сжатия данных различными методами и их сравнение.
Список литературы:
1. Turner D.S. Absorption coefficient estimation using a two-dimensional interpolation procedure // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 1995. V. 53. № 6. P. 633–637.
2. Strow L.L., Motteler H.E., Beuson R.G., Hannon S.E. and de Souzo-Mackodo S. Fast computation of monochromatic infrared atmospheric transmittances using compressed look-up tables // JQSRT. 1998. V. 59. P. 481–493.
3. Разработка математических методов и алгоритмов предварительной обработки и кодирования сложных изображений: Технический отчет. М.: МИЭТ, 1976. С. 88, 118–127.
4. Chau F.T., Gao J.B., Shih T.M., and Wang J. Compres-sion of Infrared Spectral Data Using the Fast Wavelet Transform Method // Appl. Spectrosc. 1997. V. 51. № 5. P. 649–659.
5. Chau F.T., Shih T.M., Gao J.B., and Chan C.K. Application of the Fast Wavelet Transform Method to Compress Ultraviolet-Visible Spectra // Appl. Spectrosc. 1996. V. 50. № 3. P. 649–659.
6. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 280 с.
7. Harrington P.B., Isenhour T.L. Compression of IR libraries by Eigenvector projection // Appl. Spectrosc. 1987. V. 41. № 3. P. 449–453.
8. Funke P.T., Malinowski E.R., Martire D.E., and Pollara L.Z. // Sep. Sci. 1966. V. 1. P. 661.
9. Howery D.G. // Am. Lab. 1976. V. 8. P. 14.
10. Rummel R.J. Appl. Factor Analys. Northwest Univ. Press, Evanston. III. 1970.
11. Hangac G., Weiboldt R.C., Lam R.B., and Isenhour T.L. Compression of an Infrared Spectral Library by Karhunen – Loeve Transformation // Appl. Spectrosc. 1982. V. 36. № 1. P. 41–47.
12. Rucker R. Mind Tools. Houghton Miffilin Company, Boston, Mass. 1987. 234 c.
13. Witten Ian H., Neal Redford M., Clearly John G. Arithmetic coding for data compression // Communications of the ACM. 1987. V. 30. № 6. P. 16–21.