Том 15, номер 05-06, статья № 2

Аннотация:

Предлагается методика для построения детерминированных и детерминированно-стохастических оценок экологических рисков для областей рецепторов в климатической системе с учетом антропогенных воздействий. Она базируется на комбинированных методах прямого и обратного моделирования, на теории чувствительности моделей и математической теории риска. Описана структура алгоритмов для ее реализации.

Список литературы:

1. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. 317 c.
2. Марчук Г.И. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. М.: Наука, 1992. 335 с.
3. Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 352 с.
4. Пененко В.В., Алоян А.Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука, 1985. 254 с.
5. Пененко В.В. Численные модели и методы для решения задач экологического прогнозирования и проектирования // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1994. Т. 1. № 6. С. 917–941.
6. Penenko V.V. Metodology of inverse modeling for problems of climate changes and environmental protection // Advanced mathematics: computations and applications. NCC Publisher. Novosibirsk, 1995. P. 358–367.
7. Penenko V.V. Some aspects of mathematical modeling using the models together with observational data // Bull. Nov. Comp. Cent. 1996. № 4. P. 31–52.
8. Пененко В.В., Цветова Е.А., Скубневская Г.И., Дульцева Г.Г., Кейко А.В. Численное моделирование химической кинетики и переноса загрязняющих примесей в атмосфере индустриальных регионов // Химия в интересах устойчивого развития. 1997. № 5. С. 535–539.
9. Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели для исследования взаимодействия в системе озеро Байкал – атмосфера региона // Прикл. мех. и техн. физ. 1999. Т. 40. № 2. С. 137–147.
10. Пененко В.В., Цветова Е.А. Моделирование процессов переноса примесей в прямых и обратных задачах климатоэкологического мониторинга и прогнозирования // Оптика атмосф. и океана. 1999. Т. 12. № 6. С. 482–487.
11. Pielke R.A. Mesoscale meteorological modeling. Orlando: Academic Press, 1984. 612 p.
12. Seinfeld J. Atmospheric chemistry and air pollution. New York: A Wiley Interscience Publication, 1986. 738 p.
13. Пененко В.В., Цветова Е.А. Некоторые аспекты решения взаимосвязанных задач экологии и климата // Прикл. мех. и техн. физ. 2000. Т. 41. № 5. С. 161–170.
14. Пененко В.В. Вариационные принципы и оптимизация во взаимосвязанных задачах экологии и климата // Вычислительная математика и математическое моделирование. Т. 1. М.: ИВМ РАН, 2000. С. 135–148.
15. Пененко В.В. Выявление областей повышенной экологической уязвимости: концентрация и подходы к реализации // Оптика атмосф. и океана. Т. 14. 2001. № 6–7. С. 596–600.
16. Шварц Л. Анализ. М.: Мир, 1982. 824 с.
17. Grandel J. Aspects of Risk Theory. Springer-Verlag, 1992. 175 p.
18. Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применение. М.: Наука, 1968. 547 с.
19. Липцер Р.Ш., Ширяев А.Н. Статистика случайных процессов. М.: Мир, 1972. 414 с.
20. Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L. The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project // Bull. Amer. Meteorol. Soc. 1996. V. 77. P. 437–471.
21. Пененко В.В., Цветова Е.А. Подготовка данных для экологических исследований с использованием Reanalysis // Оптика атмосф. и океана. 1999. Т. 12. № 5. С. 463–465.