Том 9, номер 07, статья № 13

Аннотация:

Обсуждаются алгоритмы моделирования стационарных процессов и однородных изотропных полей с заданными одномерным распределением и спектральной плотностью (корреляционной функцией). Для имитации двумерного поля оптической толщины морских слоисто-кучевых облаков используется cлучайное поле с одномерным логнормальным распределением и степенным спектром.

Список литературы:

1. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия, предельные теоремы, случайные процессы. М.: Наука, 1973.
2. Михайлов Г.А. Численное построение случайного поля с заданной спектральной плотностью // Докл. АН СССР. 1978. Т. 238. N 4. С. 793–795.
3. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986.
4. Пригарин С.М. Некоторые задачи теории численного моделирования случайных процессов и полей. Новосибирск: Изд. Вычислительного центра СО РАН, 1994. 163 с.
5. Михайлов Г.А. Оптимизация весовых методов Монте-Карло. М.: Наука, 1987.
6. Палагин Ю.И., Федотов С.В., Шалыгин А.С. // Радиотехника и электроника. 1986. Вып. 4. С. 721–729.
7. Каргин Б.А., Пригарин С.М. // Оптика атмосферы и океана. 1994. Т. 7. N 9. С. 1275–1287.
8. Каргин Б.А., Пригарин С.М. // Оптика атмосферы. 1992. Т. 3. С. 285–291.
9. Анваров С.Р., Пригарин С.М. // Оптика атмосферы и океана. 1994. Т. 7. N 5. С. 685–693.
10. Михайлов Г.А. // Журн. вычисл. математики и мат. физики. 1983. Т. 23. N 3. С. 558–566.
11. Пригарин С.М. Спектральные модели изотропных гауссовских полей на плоскости // Тез. Докл. Всесоюз. научно-технической конф. "Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов" (Новосибирск, 13–19 мая 1991). Новосибирск, 1991. С. 38–39.
12. Пригарин С.М. Спектральные модели векторных однородных полей. Новосибирск, 1989. 36 с. (Препринт/ АН СССР. Сиб. отд-ние. ВЦ; 945).
13. Prigarin S.M. Convergence of numerical models of random fields in Monte Carlo methods // Russian Journal of Numerical Analysis and Math. Modelling. 1992. V. 7. N 5. P. 441–456.
14. Пригарин С.М. Маргинальные распределения стационарных процессов с произвольной корреляционной функцией // Теория и приложения статистического моделирования. Новосибирск, 1989. С. 64–72.
15. Расщепляев Ю.С., Фандиенко В.Н. Синтез моделей случайных процессов для исследования автоматических систем управления. М.: Энергия, 1981.
16. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Т. 2. М.: Мир, 1984.
17. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1971.
18. Пиранашвили З.А. Некоторые вопросы статистико-вероятностного моделирования случайных процессов //Вопросы исследования операций. Тбилиси, 1966. С. 53–91.
19. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982.
20. Cahalan R.F., Ridgway W., Wiscombe W.J., Bell T.L., Snider J.B. The albedo of fractal stratocumulus clouds. // J. Atmos. Sci. 1994.V. 51. N 16.P. 2434–2455.
21. Marshak, A., Davis A., Cahalan R.F., Wiscombe W.J. Bounded cascade models as nonstationary multifractals. // Phys. rev. 1994. V. E49. P. 55–79.
22. Stephens G.L. The transfer of radiation through vertically nonuniform stratocumulus clouds. // Cont. Phys. Atmos. 1976. V. 49. P. 237–253.
23. Cahalan, R.F., Snider J.B. Marine stratocumulus structure. // Remote Sens. Environ. 1989. V. 28. P. 95–107.
24. Mandelbrot B.B., Fractals: Form, Chance, and Dimension, 365 p. W.H. Freeman and Co., San Francisko, 1977.
25. Parisi G., Frish U. A multifractal model of intermittency, in Turbulence and predictability in Geophysical Fluid Dynamics, edited by M.Ghil, R. Benzi and G. Parisi. p. 84–88, North Holland, Amsterdam, 1985.
26. Viscek T., A.-L. Barabasi. Multiaffine model for the velosity distribution in fully turbulent flows.  J. Phys. A: Math. Gen. 24. L845-L851, 1991.
27. Monin, A.S., Yaglom A.M. Statistical Fluid Mechanics, V. 2. 683 p, MIT Press, Boston, Mass., 1975.