Том 37, номер 10, статья № 8

Аннотация:

В настоящее время на территории Западной Сибири происходит увеличение частоты и интенсивности опасных погодных явлений. Модель атмосферы Weather Research and Forecasting (WRF) позволяет исследовать такие явления, в частности для предупреждения о возможности их возникновения. В данной статье определен набор схем параметризаций WRF, предоставляющих полноценную возможность изучать причины возникновения опасных метеорологических явлений и их развитие. Подробно рассмотрены две погодные ситуации на территории Западной Сибири 29–30.04.2019 г. и 25–26.12.2020 г., сопровождавшиеся такими опасными явлениями, как очень сильный ветер, сильный ливень, продолжительный сильный дождь, аномально холодная погода. Выбранный набор схем обеспечивает корректную работу модели WRF в условиях, соответствующих опасным метеорологическим явлениям.

Ключевые слова:

опасные метеорологические явления, региональное моделирование, параметризация атмосферных процессов, Западная Сибирь, данные наблюдений метеостанций

Список литературы:

1. Харюткина Е.В., Логинов С.В., Морару Е.И., Пустовалов К.Н., Мартынова Ю.В. Динамика характеристик экстремальности климата и тенденции опасных метеорологических явлений на территории Западной Сибири // Оптика атмосф. и океана. 2022. Т. 35, № 2. С. 136–142. DOI: 10.15372/AOO20220208; Kharyutkina E.V., Loginov S.V., Moraru E.I., Pustovalov K.N., Martynova Yu.V. Dynamics of extreme climatic characteristics and trends of dangerous meteorological phenomena over the territory of Western Siberia // Atmos. Ocean. Opt. 2022. V. 35, N 4. P. 394–401. DOI: 10.1134/S1024856022040078.
2. Оганесян В.В., Стерин А.М., Воробьева Л.Н. Потенциальные ущербы от опасных и неблагоприятных метеорологических явлений на территории Российской Федерации: региональные особенности // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2021. Т. 379. № 1. С. 143–156. DOI: 10.37162/2618-9631-2021-1-143-156.
3. Weather research and forecasting model (WRF). URL: https://www.mmm.ucar.edu/models/wrf (дата обращения: 20.05.2024).
4. Калинин Н.А., Быков А.В., Шихов А.Н. Объектно-ориентированная оценка краткосрочного прогноза конвективных опасных явлений погоды в Пермском крае по модели WRF // Оптика атмосф. и океана. 2022. Т. 35, № 3. С. 232–240. DOI: 10.15372/AOO20220308; Kalinin N.A., Bykov A.V., Shikhov A.N. Object-oriented estimation of the short-term forecast of convective hazardous weather events in Perm Krai by the WRF model // Atmos. Ocean. Opt. 2022. V. 35, N 4. P. 423–433.
5. Губенко И.М., Рубинштейн К.Г. Анализ результатов расчета грозовой активности с помощью индексов неустойчивости атмосферы по данным численной модели WRF-ARW // Метеорол. гидрол. 2015. № 1. С. 27–37.
6. Калинин Н.А., Шихов А.Н., Быков А.В., Ажигов И.О. Условия возникновения и краткосрочный прогноз сильных шквалов и смерчей на Европейской территории России // Оптика атмосф. и океана. 2019. Т. 32, № 1. С. 62–69. DOI: 10.15372/AOO20190109; Kalinin N.A., Shikhov A.N., Bykov A.V., Azhigov I.O. Conditions for the appearance and short-time prediction of strong squalls and tornadoes in the Euroean Part of Russia // Atmos. Ocean. Opt. 2019. V. 32, N 3. P. 334–344.
7. Chernokulsky A., Shikhov A., Bykov A., Kalinin N., Kurgansky M., Sherstyukov B., Yarinich Yu. Diagnosis and modelling of two destructive derecho events in European Russia in the summer of 2010 // Atmos. Res. 2022. V. 267, N 105928. DOI: 10.1016/j.atmosres.2021.105928.
8. Кижнер Л.И., Барашкова Н.К., Ахметшина А.С., Барт А.А., Старченко А.В. Прогноз осадков в районе аэропорта Богашево с использованием модели WRF // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26. № 12. С. 1098–1105; Kizhner L.I., Barashkova N.K., Akhmetshina A.S., Bart A.A., Starchenko A.V. Forecast of precipitation in the area of Bogashevo airport using the WRF model // Atmos. Ocean. Opt. 2014. V. 27, N 2. P. 187–194.
9. Kitagawa Y.K.L., Nascimento E.G.S., Souza N.B.P., Zucatelli P.J., Kumar P., Albuquerque T.T.A., Moraes M.R., Moreira D.M. Evaluation of the WRF-ARW model during an extreme rainfall event: Subtropical storm Guara // Atmosfera. 2022. V. 35, N 4. P. 651–672. DOI: 10.20937/ATM.52977.
10. Halder M., Hazra A., Mukhopadhyay P., Siingh D. Effect of the better representation of the cloud ice-nucleation in WRF microphysics schemes: A case study of a severe storm in India // Atmos. Res. 2015. V. 154. P. 155–174. DOI: 10.1016/j.atmosres.2014.10.022.