Том 32, номер 11, статья № 7

Перемитина Т. О., Ященко И. Г. Оценка динамики растительности территории нефтегазоносных месторождений Томской области с применением спутниковых данных. // Оптика атмосферы и океана. 2019. Т. 32. № 11. С. 920–924. DOI: 10.15372/AOO20191107.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Рассмотрено применение спутниковых данных для количественной оценки состояния растительного покрова труднодоступных территорий нефтегазоносных месторождений Томской обл. По спутниковым данным рассчитаны временные ряды значений индекса EVI, который является модифицированным NDVI с пониженной чувствительностью к влиянию атмосферных условий. Для анализа использованы данные спектрорадиометра MODIS с пространственным разрешением 250 м за период с 2007 по 2017 г. Проведен расчет средних значений индекса EVI для территорий пяти углеводородных месторождений Томской обл.: Арчинское, Шингинское, Западно-Останинское, Южно-Табаганское и Казанское.

Ключевые слова:

спутниковые данные, вегетационный индекс, геоинформационные системы, окружающая среда, нефтегазоносная провинция

Список литературы:

1. Конторович А.Э., Эдер Л.В. Новая парадигма стратегии развития сырьевой базы нефтедобывающей промышленности Российской Федерации // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. 2015. № 5. С. 8–17.
2. Zhang M., Friedl M., Schaaf C., Strahler A., Hodges J., Gao F., Reed B., Huete A. Monitoring vegetation phenology using MODIS // Remote Sens. Environ. 2003. V. 84, iss. 3. P. 471–475.
3. Gillespie T., Ostermann-Kelm S., Dong C., Willis K., Okin G., MacDonald G. Monitoring changes of NDVI in protected areas of southern California Ecological Indicators // Elsevier. 2018. V. 88. P. 485–494.
4. Варламова Е.В., Соловьев В.С. Исследование вариаций индекса NDVI тундровой и таежной зон Восточной Сибири на примере территории Якутии // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 10. С. 891–894; Vаrlamovа Е.V., Sоlovyev V.S. Study of NDVI variations in tundra and taiga areas of Eastern Siberia (Yakutia) // Atmos. Ocean. Opt. 2015. V. 28, N 1. P. 64–67.
5. Лагутин А.А., Суторихин И.А., Синицын В.В., Жуков А.П., Шмаков И.А. Мониторинг крупных промышленных центров юга Западной Сибири с использованием данных MODIS и наземных наблюдений // Оптика атмосф. и океана. 2011. Т. 24, № 1. С. 60–66.
6. Перемитина Т.О., Ященко И.Г. Комплексный подход к оценке влияния антропогенных и природных факторов на окружающую среду нефтегазодобывающих территорий // Оптика атмосф. и океана. 2015. Т. 28, № 6. С. 544–547.
7. Перемитина Т.О., Ященко И.Г., Днепровская В.П. Оценка индекса NDVI и содержания углеводородов в болотных водах на нефтедобывающих территориях Западной Сибири // Вода: химия и экология. 2017. № 9.
8. Днепровская В.П., Перемитина Т.О., Ященко И.Г. Мониторинг состояния растительного покрова нефтедобывающих территорий Томской области по спутниковым данным // Оптика атмосф. и океана. 2018. Т. 31, № 1. С. 57–62.
9. Воронина П.В., Мамаш Е.А. Классификация тематических задач мониторинга сельского хозяйства с использованием данных дистанционного зондирования MODIS // Вычислительные технологии. 2014. Т. 19, № 3. С. 76–102.
10. Пушкин А.А., Сидельник Н.Я., Ковалевский С.В., Ильючик М.А., Мельник П.Г. Спектральные индексы для оценки пожарной опасности лесов по материалам космической съемки с использованием ГИС-технологий в условиях рационального природопользования // Биоэкономика и экобиополитика. 2016. № 1. С. 163–170.
11. Лобанов Г.В., Зайцева А.Ф., Полякова А.В., Тришкин Б.В., Михеев К.Ю. Пространственно временная динамика вегетационного индекса EVI (Enhanced Vegetation Index) в разных типах ландшафтов Брянской области // Ежегодник НИИ фундаментальных и прикладных исследований. 2012. № 3. С. 46–52.
12. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
13. Официальный сайт радиометра MODIS: описание системы TERRA и сканера MODIS [Электронный ресурс]. URL: http://modis.gsfc.nasa.gov (дата обращения: 10.01.2019).
14. MODIS Overview: MODIS Vegetation Indices [Electronic resource]. URL: https://lpdaac.usgs.gov/dataset_discovery/modis (last access: 10.01.2019).
15. Специализированные массивы для климатических исследований: Выборка данных обеспечивается Web-технологией «Аисори – Удаленный доступ к ЯОД-архивам» [Электронный ресурс]. URL: http://aisori-m.meteo.ru/ (дата обращения: 10.01.2019).
16. Экологический мониторинг: Доклад о состоянии и охране окружающей среды Томской области в 2012 году: Департамент природных ресурсов и охраны окружающей среды Томской области. ОГБУ «Облкомприрода». Томск: Дельтаплан, 2013. 172 с.