Том 27, номер 07, статья № 4

Малахов Д. В., Исламгулова А. Ф. Параметрическое дешифрирование изображений пастбищ: опыт применения данных дистанционного зондирования низкого и среднего разрешения. // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 07. С. 587-592.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Рассмотрено применение различных вегетационных индексов для количественной оценки основных параметров пастбищных территорий (общего проективного покрытия, урожайности, содержания сорно-рудеральных видов растительности и степени деградации почвенно-растительного покрова) на основе спутниковых данных низкого и среднего пространственного разрешения. Для каждого вегетационного индекса была определена корреляция с соответствующими наземными параметрами. На основе индексов, имеющих хорошую корреляцию с наземными данными, разработан алгоритм комплексной оценки состояния пастбищ.

Ключевые слова:

вегетационные индексы, общее проективное покрытие, урожайность, состояние пастбищ

Список литературы:

1. Бункин А.Ф., Бункин Ф.В. Лидарное зондирование водоемов, почвы и растительности // Оптика атмосф. и океана. 2000. Т. 13, № 1. С. 63–69.
2. Евтюшкин А.В., Комаров С.А., Лукьяненко Д.Н., Миронов В.Л. Классификация земных покровов по радиолокационным изображениям // Оптика атмосф. и океана. 1997. Т. 10, № 12. С. 1508–1512.
3. Rouse J.W., Haas R.H., Schell J.A., Deering D.W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS // Third ERTS Symposium. NASA SP-351 I. 1973. P. 309–317.
4. Kauth R.J., Thomas G.S. The Tasseled Cap – A Graphic Description of the Spectral-Temporal Development of Agricultural Crops as Seen by LANDSAT // Proc. Sympos. on Machine Proc. of Remote Sens. Data, Purdue University of West Lafayette, Indiana. 1976. P. 4B-41–4B-51.
5. Полевая геоботаника. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1964. Т. 3. 531 с.; 1972. Т. 4. C. 137–330.
6. Отчет о НИР по теме: Антропогенная трансформация растительности Казахстана (заключительный) / Рук. Н.П. Огарь и Л.В. Шабанова. Алматы, 1996. 257 с.
7. Рачковская Е.И., Темирбеков С.С., Садвокасов Р.Е. Использование дистанционных методов для оценки степени антропогенной трансформации пастбищ // Геоботаническое картографирование. СПб.: БИН РАН, 2000. С. 16–25.
8. Бижанова Г., Курочкина Л.Я. Антропогенные смены пастбищ Мойынкумов и их картографирование. Алма-Ата: Наука КазССР, 1989. 164 с.
9. Нурмухамбетова Г.Д. Индикаторная роль сорной растительности в оценке процессов дигрессии и демутации в степной зоне Казахстана // Iзденiс. Поиск. Сер. естеств. наук. 2001. № 2. С. 66–73.
10. Быков Б.А. Геоботаника. Алма-Ата: Наука, 1978. С. 53–59.
11. Ларин И.В., Бегучев П.П., Работнов Т.А., Леонтьева И.П. Луговодство и пастбищное хозяйство. Л.: Колос, 1975. 527 с.
12. Акиянова Ф.Ж., Курочкина Л.Я. Опустынивание как процесс деградации земель. Алматы: Print-S, 2006. Т. 3. С. 197–254.
13. Марынич О.В. Антропогенная трансформация степной растительности (на примере Центрального Казахстана): Автореф. дис. … канд. биол. наук. Алматы, 1999. 29 с.
14. Huete A.R. A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI) // Remote Sens. Environ. 1988. V. 25. P. 295–309.
15. Huete A.R., Didan K., Miura T., Rodriguez E.P., Gao X., Ferreira L.G. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices // Remote Sens. Environ. 2002. V. 83, N 1–2. P. 195–213.
16. Baret F., Guyot G., Major D. TSAVI: A vegetation index which minimizes soil brightness effects on LAI or APAR estimation // 12th Canadian Sympos. on Remote Sens. and IGARSS-1990. Vancouver, Canada. 1990. P. 10–14.
17. Richardson A.J., Wiegans C.L. Distinguishing vegetation from soil background information // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1977. V. 43. P. 1541–1552.
18. Мячина К.В., Малахов Д.В. Опыт применения данных дистанционного зондирования среднего пространственного разрешения для выделения объектов нефтепромыслов в условиях техногенно-модифицированного ландшафта (на примере Оренбургской области) // Изв. Самарского научного центра. 2013. Т. 15, № 3(7). С. 2341–2345.
19. Fadhil A.M. Land Degradation Detection Using Geo-Information Technology for Some Sites in Iraq // J. Al-Nahrain Univ. 2009. V. 12, N 3. P. 94–108.
20. Liu Y., Zha Y., Gao J., Ni S. Assesment of grassland degradation near Lake Qinghai, West China, using Landsat TM and in situ reflectance spectral data // Int. J. Remote Sens. 2004. V. 25, N 20. P. 4177–4189.