Том 23, номер 12, статья № 7
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:
Состояние атмосферного воздуха в городе рассматривается как система, которая может находиться в одном из четырех несовместных состояний. Поведение системы описывается однородной марковской цепью. Элементы матрицы вероятностей перехода определяются по агрегированной информации. В качестве исходных данных используются еженедельные сводки о концентрациях диоксида азота в атмосфере г. Красноярска, выпускаемые Центром по мониторингу загрязнения окружающей среды. Для решения задачи используется метод наименьших квадратов с ограничениями.
Ключевые слова:
состояние атмосферного воздуха, марковская цепь, агрегированная информация, метод наименьших квадратов с ограничениями
Список литературы:
1. Алоян А.Е., Пененко В.В., Козодеров В.В. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды // Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования: в 2 т. Т. 2. Математическое моделирование. М.: Наука, 2005. С. 279-351.
2. Горчаков Г.И., Семутникова Е.Г., Аношин Б.А., Карпов А.В., Колесникова А.Б. Статистический прогноз загрязнения городской атмосферы. 2. Методика прогноза межсуточной и внутрисуточной изменчивости концентраций угарного газа и оксидов азота // Оптика атмосф. и океана. 2010. Т. 23, № 4. С. 287-293.
3. Состояние загрязнения атмосферы в городах на территории России за 2007 г.: Ежегодник. СПб.: Росгидромет, 2009. 196 с.
4. Гигиенические нормативы ГН 2.1.6.1983-05.: Постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 03.11.2005. Введ. в действие с 01.02.2006. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: справ.-правовая сист. "КонсультантПлюс".
5. Пинигин М.А., Тепикина Л.А., Сафиулин А.А., Шипулина З.В., Плахин А.Е. Гигиеническое обоснование уточнения максимально разовой предельно допустимой концентрации диоксида азота // Токсикол. вестн. 2006. № 3. С. 32-36.
6. Показатели и нормы экологической безопасности автомобильной дороги. ОДН 218.5.016-2002. М.: Министерство транспорта РФ, 2003. 46 с.
7. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1991. 384 с.
8. Ли Ц., Джардж Д., Зельнер А. Оценивание параметров марковских моделей по агрегированным временным рядам: Пер. с англ. М.: Статистика, 1977. 221 с.
