Том 23, номер 04, статья № 12

Афонин С. В. Результаты тестирования двух методов атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений температуры земной поверхности. // Оптика атмосферы и океана. 2010. Т. 23. № 04. С. 308-310.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Для атмосферных условий Томска на основе стандартных наземных измерений температуры почвы получены результаты тестирования двух методов, используемых для атмосферной коррекции спутниковых измерений температуры земной поверхности - регрессионного спектрального метода и физического подхода. Полученные данные демонстрируют явные преимущества используемого нами физического подхода, который превосходит по точности спектральный регрессионный метод, как в условиях безоблачных измерений, так и при наличии облачности.

Ключевые слова:

атмосферная коррекция, спутниковые измерения, температура земной поверхности

Список литературы:

1. Wan Z., Dozier J. A generalized split-window algorithm for retrieving land surface temperature measurement from space // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens. 1996. V. 34. N 4. P. 892-905.
2. Wan Z. MODIS Land-Surface Temperature Algorithm Theoretical Background Document (LST ATBD), version 3.3 Inst. for Comput. Earth Syst. Sci. Univ. of Calif., Santa Barbara, 1999. [Электронный ресурс]: http://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod11.pdf
3. Wan Z., Zhang Y., Zhang Q., Li Z.-L. Validation of the land-surface temperature products retrieved from Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data // Remote Sens. Environ. 2002. V. 83. N 1-2. P. 163-180.
4. Wan Z., Zhang Y., Zhang Q., Li Z.-L. Quality assessment and validation of the MODIS global land surface temperature // Int. J. Remote Sens. 2004. V. 25. N 1. P. 261-274.
5. Wan Z. New refinements and validation of the MODIS land-surface temperature/emissivity products // Remote Sens. Environ. 2008. V. 112. N 1. P. 59-74.
6. Wang W., Shunlin Liang S., Tilden Meyers T. Validating MODIS land surface temperature products using long-term nighttime ground measurements // Remote Sens. Environ. 2008. V. 112. N 3. P. 623-635.
7. Mao K., Shi J., Li Z., Tang H. An RM-NN algorithm for retrieving land surface temperature from EOS/MODIS data // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. D21102. P. 1-17.
8. Wan Z., Li Z.-L. Radiance-based validation of the V5 MODIS land-surface temperature product // Int. J. Remote Sens. 2008. V. 29. N 17-18. P. 5373-5395.
9. Афонин С.В., Соломатов Д.В. Методика учета оптико-метеорологического состояния атмосферы для решения задач атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосф. и океана. 2008. Т. 21. № 2. С. 147-153.
10. Афонин С.В., Белов В.В., Соломатов Д.В. Решение задач температурного мониторинга земной поверхности из космоса на основе RTM-метода // Оптика атмосф. и океана. 2008. Т. 21. № 12. C. 1056-1063.
11. Kerr Y.H., Guillou C., Lagouarde J.P., Nerry F., Ottle C. LST Processor: Algorithm Theoretical Basis Document. CESBIO, Toulouse, ATBD 18/12/1998, 1998. 170 p.