Том 22, номер 03, статья № 6

Панасенко Е. А., Старченко А. В. Определение городских районов-загрязнителей атмосферного воздуха по данным наблюдений. // Оптика атмосферы и океана. 2009. Т. 22. № 03. С. 279-283.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Рассматриваются обратные задачи, в которых по данным измерений определяются источники загрязнения городского воздуха. Излагается постановка задачи, обсуждаются алгоритмы решения задач и используемые разностные схемы численного решения уравнений. Кроме того, представлена модификация метода Г.И. Марчука для решения обратных задач, позволяющая с помощью многопроцессорных вычислительных систем определять городские районы с наибольшей интенсивностью выбросов вредных веществ. Даны примеры применения рассмотренного подхода для условий г. Томска.

Ключевые слова:

задача переноса примеси, обратная задача, математическое моделирование, адвективно-диффузионное уравнение, разностная схема, параллельная реализация

Список литературы:

1. Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. 315 с.
2. Алоян А.Е., Пененко В.В., Козодеров В.В. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. Т. 2 // Математическое моделирование. М.: Наука, 2005. С. 277-349.
3. Moussiopoulos N., Sahm P., Kessler C. Numerical simulation of photochemical smog formation in Athens, Greece - A case study // Atmos. Environ. 1995. V. 29. N 24. P. 3619-3632.
4. Perego S. Metphomod - a Numerical Mesoscale Model for Simulation of Regional Photosmog in Complex Terrain: Model Description and Application during Pollumet 1993 (Switzerland) // Meteorol. Atmos. Phys. 1999. V. 70. P. 43-69.
5. Hurley P.J. The Air Pollution Model (TAMP) Version 2, CSIRO Atmospheric Research Technical Paper. 2002. N 55. P. 37.
6. Ильин В.П. Методы конечных разностей и конечных объемов для эллиптических уравнений. Новосибирск: Изд-во ИМ СО РАН, 2000. 345 с.
7. Bott A.A. Positive definite advection scheme obtained by Nonlinear Renormalization of the Advective Fluxes // Mon. Wea. Rev. 1988. V. 117. P. 1006-1115.
8. Панасенко Е.А. Численное исследование переноса примеси в атмосфере // Третья Всерос. конф. молодых ученых "Фундаментальные проблемы новых технологий в 3-м тысячелетии". Томск: Изд-во ИОА СО РАН, 2006. С. 582-586.
9. Старченко А.В., Беликов Д.А. Численная модель для оперативного контроля уровня загрязнения городского воздуха // Оптика атмосф. и океана. 2003. Т. 16. № 7. С. 657-665.
10. http://num-anal.srcc.msu.ru/lib_na/libnal.htm
11. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975. 203 с.
12. Васильев Ф.П. Лекции по методам решения экстремальных задач. М.: Изд-во МГУ, 1974. 273 с.
13. Старченко А.В. Численное исследование локальных атмосферных процессов // Вычисл. техн. 2005. Т. 10. Ч. 2. С. 81-89.