Том 16, номер 10, статья № 9

Аннотация:

Рассматриваются оригинальные методология и алгоритмы пространственного прогноза параметров состояния атмосферы в области мезомасштаба, базирующиеся на использовании аппарата калмановской фильтрации и обобщенной динамико-стохастической модели, построенной на основе двумерного уравнения мезомасштабной диффузии. Обсуждаются результаты статистической оценки качества предложенных алгоритмов при их использовании в задаче пространственного прогноза мезомасштабных полей температуры и ветра.

Список литературы:

1. Гандин Л.С., Каган Р.Л. Статистические методы интерпретации метеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 359 с.
2. Гордин В.А. Математические задачи гидрометеорологического прогноза погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 264 с.
3. Вейль И.Г., Кордзахия Г.И., Машкович С.А., Сонечкин Д.М. Численные эксперименты по четырехмерному анализу на основе динамико-статистического подхода // Метеорол. и гидрол. 1975. № 7. С. 11 20.
4. Климова Е.Г. Методика усвоения данных метеонаблюдений на основе обобщенного субоптимального фильтра Калмана // Метеорол. и гидрол. 1997. № 11. С. 55 65.
5. Климова Е.Г. Асимптотическое поведение схемы усвоения метеорологических данных, основанной на алгоритме фильтра Калмана // Метеорол. и гидрол. 1999. № 8. С. 55 65.
6. Климова Е.Г. Упрощенные модели для расчета ковариационных матриц в алгоритме фильтра Калмана // Метеорол. и гидрол. 2000. № 6. С. 18 30.
7. Климова Е.Г. Модель для расчета ковариаций однородных изотропных случайных полей ошибок прогноза // Метеорол. и гидрол. 2001. № 10. С. 24 33.
8. Chil M., Malanotte-Rizzolli P. Data assimilation in meteorology and oceanography // Advances in Geophys. V. 33. New York: Academic Press, 1991. P. 141 266.
9. Dee D.P. Simplification of the Kalman filter for meteorological data assimilation // Quart. J. Roy. Meteorol. Soc. 1991. V. 117. P. 365 384.
10. Зуев В.Е., Комаров В.С., Ильин С.Н., Попов Ю.Б., Попова А.И., Суворов С.С. Пространственный прогноз состояния параметров атмосферы в области мезомасштаба на основе динамико-стохастического подхода // Докл. РАН. 2002. Т. 385. № 1. С. 110-112.
11. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука, 1984. 832 с.
12. Арсенин В.Я. Методы математической физики и специальные функции. М.: Наука, 1984. 383 с.
13. Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа. Т. 3. М.: Высш. школа, 1988. 352 c.
14. Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. К.Т. Леондеса. М.: Мир, 1980. 407 с.
15. Брюхань Ф.Ф. Методы климатической обработки и анализа аэрологической информации. М.: Гидрометеоиздат, 1983. 112 с.
16. Решетов В.Д. Требования к точности измерения, разрешению в пространстве и во времени для информации о состоянии атмосферы // Тр. Центральной аэрологической обсерватории. 1978. Вып. 133. С. 55 64.
17. Комаров В.С., Попов Ю.Б. Пространственная статистическая структура мезомасштабных полей температуры и ветра // Оптика атмосф. и океана. 1998. Т. 11. № 8. С. 801 807.
18. Технический регламент. Т. 1 (Общая часть). Изд. 2-е. ВМО. № 49. ОД. 2. Женева, 1959. Дополнения 2. Женева, 1963.