Том 13, номер 02, статья № 3

Аннотация:

Рассматривается подход к деконволюции изображений подстилающей поверхности Земли, наблюдаемых со спутников в условиях искажающего влияния атмосферы. Особенность рассматриваемого подхода заключается в том, что функция размытия точки (ФРТ), используемая в линейной модели восстановления, неизвестна, и также подлежит оцениванию в первую очередь. Для этой цели используются это же изображение и информация о том, что наблюдаемая сцена содержит объекты с контрастами перепадов яркостей. Стохастической моделью замутненных участков изображения с высоким градиентом является распределение Гумбеля экстремальных значений. Для описания альтернативы выбрано семейство кривых Джонсона. Байесово решающее правило, построенное на этих распределениях, выделяет экстремальные градиенты. Вариации яркостей "размытого" участка изображения в направлении градиентов служат материалом для восстановления ФРТ. Само изображение восстанавливается с использованием стандартного подхода. Приводится иллюстрационный пример идентификации ФРТ и восстановления замутненного изображения.

Список литературы:

1. Белов В.В., Молчунов Н.В., Протасов К.Т. Восстановление космических снимков Земли с использованием картографической информации //Оптика атмосферы и океана. Т. 10. №7. С.800–805.
2. Применение цифровой обработки сигналов / Под ред. Э. Оппенгейма: Пер. с англ. М.: Мир, 1980. 552 с.
3. Чочиа П.А.  Двухмасштабная модель изображения. Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988. 180 с.
4. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. М.: Мир, 1965. 450 с.
5. Г. Хан С., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах: Пер с англ. М.: Мир, 1969. 396 с.
6. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 400 с.
7. Шульман М.Я. Автоматическая фокусировка оптических систем. Л.: Машиностроение, 1990. 224 с.