Том 23, номер 09, статья № 1

Михайлов Г.А., Трачева Н.В., Ухинов С.А. Оценка методом Монте-Карло параметров асимптотики помехи обратного рассеяния с учетом поляризации. // Оптика атмосферы и океана. 2010. Т. 23. № 09. С. 739-748.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Дается оценка параметров временнoй асимптотики потока поляризованного излучения, выходящего из полубесконечного слоя рассеивающего и поглощающего вещества, при освещении его внешним направленным источником. Проведенные на многопроцессорном кластере вычисления показали, что в этом случае поляризация не влияет на параметры асимптотики отраженного излучения, определяющего "помеху обратного рассеяния" при оптическом зондировании. Для ограниченных сред параметры асимптотики поляризованного и неполяризованного излучения различаются в зависимости от размера области переноса, т.е. деполяризация потока излучения несколько запаздывает относительно перехода к асимптотике.

Ключевые слова:

перенос поляризованного излучения, временнaя асимптотика, метод Монте-Карло

Список литературы:

1. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике / Под ред. Г.И. Марчука. Новосибирск: Наука, 1976. 284 с.
2. Сушкевич Т.А. Математические модели переноса излучения. М.: Изд-во БИНОМ, 2005. 661 с.
3. Дэвисон Б. Теория переноса нейтронов. М.: Атомиздат, 1960. 520 с.
4. Зеге Э.П., Кацев И.Л. Временн ые асимптотические решения уравнения переноса излучения и их применения. Препр. / ИФ АН БССР (Минск). 1973. 20 с.
5. Романова Л.М. Предельные случаи функции распределения по пробегам фотонов, выходящих из толстого светорассеивающего слоя // Изв. АН СССР. Физ. атмосф. и океана. 1965. Т. 1, № 6. С. 599-606.
6. Kattawar G.W., Plass G.N. Radiation and polarization of multiple scattered light from haze and clouds // Appl. Opt. 1968. V. 7, N 8. P. 1519-1527.
7. Михайлов Г.А. Оптимизация весовых методов Монте-Карло. М.: Наука, 1987. 187 с.
8. Ухинов С.А., Юрков Д.И. Оценки методов Монте-Карло для параметрических производных поляризованного излучения // Сиб. журн. вычисл. математики. 2002. Т. 5, № 1. С. 40-56.
9. Ukhinov S.A., Yurkov D.I. Computation of the parametric derivatives of polarized radiation and the solution of inverse atmosphere optic problems // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2002. V. 17, N 3. P. 283-303.
10. Ukhinov S.A., Yurkov D.I. Monte Carlo method of calculating the derivatives of polarized radiation // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 1998. V. 13, N 5. P. 425-444.
11. Rakimgulov K.B., Ukhinov S.A. Local estimates in Monte Carlo method for the ocean atmosphere system with a random interface // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 1994. V. 9, N 6. P. 547-564.
12. Ukhinov S.A. Determination of special distribution of thermal radiation sources by Monte Carlo Method // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 1992. V. 7, N 2. P. 169-186.
13. Михайлов Г.А., Ухинов С.А., Чимаева А.С. Дисперсия стандартной векторной оценки метода Монте-Карло в теории переноса поляризованного излучения // Ж. вычисл. мат. и мат. физ. 2006. Т. 46, № 11. С. 2199-2212.
14. Лотова Г.З., Михайлов Г.А. Новые методы Монте-Карло для решения нестационарных задач теории переноса излучения // Ж. вычисл. мат. и мат. физ. 2002. Т. 42, № 4. С. 569-579.
15. Функциональный анализ / Под ред. С.Г. Крейна. М.: Наука, 1972. 544 с.
16. Михайлов Г.А., Трачева Н.В., Ухинов С.А. Исследование временнoй асимптотики интенсивности поляризованного излучения методом Монте-Карло // Ж. вычисл. мат. и мат. физ. 2007. Т. 47, № 7. С. 1264-1275.
17. Владимиров В.С. О применении метода Монте-Карло для отыскания наименьшего характеристического числа и соответствующей собственной функции линейного интегрального уравнения // Теор. вероятн. и ее примен. 1956. Т. 1, № 1. С. 113-130.
18. Mikhailov G.A., Tracheva N.V., Ukhinov S.A. The Monte Carlo method and analytic averaging for estimation of parameters of polarized radiation asymptotics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2008. V. 23, N 3. P. 239-250.
19. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982. 294 с.
20. Сибирский суперкомпьютерный центр. Сервер. URL: http://www2.sscc.ru
21. Марченко М.А., Михайлов Г.А. Распределенные вычисления по методу Монте-Карло // Автоматика и телемеханика. 2007. № 5. С. 157-170.
22. Intel Math Kernel Library. Vector Statistical Library Notes. URL: http://software.intel.com/sites/products/documentation/hpc/mkl/vsl/vslnotes.pdf.

Вернуться