Том 23, номер 01, статья № 4

Аннотация:

На основе измерений потоков углекислого газа на нескольких пунктах глобальной сети FLUXNET разработаны линейные регрессионные модели для оценки углеродного баланса бореальных лесов. Модельные оценки удовлетворительно согласуются с данными измерений, выполненных в бореальных лесах Канады (Manitoba, Thompson) и России (Красноярский край, Зотино). Коэффициент корреляции между результатами расчетов и измерений для хвойных лесов превышает 0,9, при этом среднегодовая ошибка модели в оценке баланса по сравнению c экспериментальными результатами не превышает 50 гC/м²/год. По спутниковым и наземным метеорологическим данным проведен расчет среднемесячных значений углеродного баланса хвойных лесов Красноярского края в 2001 г. На основе использования спутниковой типизации растительного покрова построены среднемесячные и годовые карты углеродного баланса, отражающие пространственно-временное распределение интенсивности поглощения или эмиссии CO₂. Показано, что основная масса хвойных лесов Красноярского края является стоком углерода, поглощая до 300 гC/м² за полный вегетационный сезон.

Ключевые слова:

спутниковый мониторинг, углеродный баланс, бореальные леса, регрессионные модели

Список литературы:

1. http://www.fluxnet.ornl.gov/fluxnet/index.cfm
2. Ваганов Е.А., Ведрова Э.Ф., Верховец С.В., Ефремов С.П., Ефремова Т.Т., Круглов В.Б., Онучин А.А., Сухинин А.И., Шибистова О.Б. Леса и болота Сибири в глобальном цикле углерода // Сиб. экол. ж. 2005. T. 12. № 4. С. 631-649.
3. Goulden M.L., Munger J.W., Fan S.M., Daube B.C., Wofsy S.C. Measurements of carbon storage by long-term eddy correlation: Methods and a critical evaluation of accuracy // Glob. Change Biol. 1996. V. 2. N 3. P. 169-182.
4. http://public.ornl.gov/ameriflux/
5. http://www.carboeurope.org/
6. http:// www.bgc-jena.mpg.de/public/carboeur/data/index_d.html
7. http:// www.unitus.it/dipartimenti/disafri/progetti/eflux/euro.html
8. Lloyd J., Shibistova O., Zolotukhin D., Kolle O., Arneth A., Wirth Ch., Styles J., Tchebakova N. Schul-ze E.-D. Seasonal and annual variation in the photosynthetic productivity and carbon balance of a Central Siberian pine forest // Tellus. 2002. V. 54B. N 5. P. 590-610.
9. Lafont S., Kergoat L., Dedieu G., Chrvillard A., Kastens U., Kolle O. Spatial and temporal variability of land CO2 fluxes estimated with remote sensing and analysis data over western Eurasia // Tellus. 2002. V. 54B. N 5. P. 820-833.
10. TCOS Siberia, 2003: Proposal EVK2-2002-00555. http: // www.bgc-jena.mpg.de / public / carboeur/web_TCOS/
11. Belward A., Loveland T. The DIS 1km Land Cover Data Set, 1996, GLOBAL CHANGE // The IGBP Newslett. 1996. N 27. Sep. http://www-surf.larc. nasa.gov/surf/pages/explan.html
12. Goulden M.L., Daube B.C., Fan S.M., Sutton D.J., Bazzaz A., Munger J.W., Wofsy S.C. Physiological responses of a black spruce forest to weather // J. Geophys. Res. D. 1997. V. 102. N 24. P. 28987-28996.
13. Goulden M.L., Wofsy S.C., Harden J.W., Trumbo-re S.E., Crill P.M., Gower S.T., Fries T., Daube B.C., Fan S.M., Sutton D.J., Bazzaz A., Munger J.W. Sensitivity of Boreal Forest Carbon Balance to Soil Thaw // Science. 1998. V. 279. N 5348. P. 214-217.
14. Wofsy S.C., Dunn A. BOREAS Follow-On FLX-01 NSA-OBS Derived Data - NEE, GEE, and Respiration. 2001. Data set. Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A. http://daac.ornl.gov
15. http://www.sfu-kras.ru/science/achievement/zotto
16. http:// www.fluxnet.ornl.gov / fluxnet / sitepage.cfm? siteid=721
17. Leemans and Cramer Climatic Database. Potsdam Institute of Climate Impact Research. 1996. Personal communication.
18. Zhuravleva T.B., Firsov K.M. Algorithms of calculations of spectral fluxes of solar radiation in the cloudy and clear-sky atmosphere // Atmos. Ocean. Opt. 2004. V. 17. N 11. P. 903-911.
19. Zhuravleva T.B., Rublev A.N., Udalova T.A., Chesnokova T.Yu. On calculation of photosynthetically active radiation in estimation of carbon balance parameters of surface ecosystems // Atmos. Ocean. Opt. 2006. V. 19. N 1. P. 64-68.
20. Modis/Terra Atmosphere Monthly Global Product, http: //g0dup05u.ecs.nasa.gov/Giovanni//modis.MOD08_M3. shtml
21. Russion Soil Temperature Stations // ftp://sidads. colorado.edu/pub/datasets/arcss/data/arcss078/
22. Stolbovoi V., Savin I. Maps of soil characteristics // Stolbovoi V. and I. McCallum. 2002. CD-ROM Land Resources of Russia. Laxenburg, Austria: International Institute for Applied Systems Analysis and the Russian Academy of Science. CD-ROM. Distributed by the National Snow and Ice Data Center/World Data Center for Glaciology, Boulder.
23. Global Precipitation Climatology Project (GPCP) // http://cics.umd.edu/ yin/GPCP/main.html
24. Global Land Cover 2000 (GLC2000) Maps // http://www-gvm.jrc.it/glc2000/input_data.htm
25. http://www.rwt.ru