Том 9, номер 01, статья № 15

Иконников С. А. Синтез RNS-процессора нейрокомпьютерной сети для обработки видовой аэрокосмической информации в задачах экологического мониторинга .. // Оптика атмосферы и океана. 1996. Т. 9. № 01. С. 119-128.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Рассмотрены общие принципы функционирования нейронной сети. Описан способ определения вектора поправок матрицы весовых коэффициентов на основе линейного алгоритма восстановления. Предложен алгоритм синтеза оптимальной структуры RNS- процессора.

Список литературы:

1. Блейхут Р.Э. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1989. 448 с.
2. Бродович А.И., Шабаков Е.И. Целочисленная обработка видеосигналов и изображений. Выпуск 2. СПб.: ВИКА им. А.Ф. Можайского, 1993. 152 с.
3. Иконников С.А. Алгоритм выбора оптимального набора модулей для синтеза стандартного RNS-процессора // Материалы международной конференции «Информатика-94». СПб.: СПИИ РАН, 1994. Т. 3. С. 30–33.
4. Иконников С.А. Оценка степени оптимизации структуры RNS-процессора // Материалы научно-практической конференции. ВИКА им. А.Ф. Можайского, 1995. С. 220.
5. Лабунец В.Г. Алгебраическая теория сигналов и систем. Цифровая обработка сигналов. Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1984. С. 244.
6. Макклелан Дж.Х., Рейдер Ч.М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов. М.: Радио и связь, 1983. С. 8–59, 186–202.
7. Титков Б.В., Шабаков Е.И. Китайская теорема об остатках в цифровой обработке телевизионных сигналов //Техника средств связи. Сер. Техника телевидения. 1985. Вып. 4. С. 26–33.
8. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 2. Получисленные алгоритмы. М.: Мир, 1978. С. 74–76, 411–419, 476.
9. Batrakov A.S., Brodovitch A.I., Shabakov E.I. Number-theoretik coding for iconic systems.  SPIE. Vol. 1961. Visual Information Processing II (1993).  P. 456–466.
10. Shandle Y. Neural networks are ready for prime time. 1 ED. 1993. N 4. P. 51–58.
11. Till Y. Computer system architecture. ED. 1989. N 1. P. 49–63.
12. Vollum C. The future of parallel processing software. ED. 1989. N 2. P. 38–51.