Том 8, номер 06, статья № 4

Протасов К. Т. Распознавание образов и автоматическая классификация многокомпонентных видеоданных в условиях статистической неопределенности. // Оптика атмосферы и океана. 1995. Т. 8. № 06. С. 831-840.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

В рамках задач мониторинга подстилающей поверхности Земли и облачности для наиболее полного извлечения информации скомплектованных спутниковых видеоданных, картографической информации и результатов контактных измерений в условиях априорной неопределенности синтезированы новые оценочные байесовы решающие правила распознавания образов и автоматической классификации с учетом высокой размерности разнородных наблюдений, скудных объемов обучающих последовательностей и вырожденности носителей аппроксимирующих распределений.

Список литературы:

1. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977. 432 с.
2. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / Пер. с англ. М.: Наука, 1979. 368 с.
3. Протасов К.Т. // Оптика атмосферы. 1990. Т. 3. N 1. С. 51 - 55.
4. Ван Трис Г. Терия обнаружения, оценок и модуляции / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1972. Т. 1. 744 с.
5. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. 400 с.
6. Иванова Н.В., Протасов К.Т.// Мат. статистика и ее приложения. Томск: Изд-во ТГУ, 1982. Вып. 8. С. 50 - 65.
7. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. изд. / Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.C., Мешалкин Л.Д. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
8. Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов. М.: Сов. радио, 1980. 408 с.
9. Жиглявский А.А. Математическая теория глобального случайного поиска. Л.: ЛГУ, 1985. 296 с.