Том 32, номер 01, статья № 7

Николаева О.В., Чебыкин А.Г. Алгоритм восстановления свойств атмосферного аэрозоля по многоспектральным данным дистанционного зондирования. // Оптика атмосферы и океана. 2019. Т. 32. № 01. С. 47-56.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Представлен алгоритм восстановления параметров аэрозоля по многоспектральным спутниковым измерениям коэффициента яркости отраженного безоблачной атмосферой солнечного излучения. Используется модельный коэффициент яркости в виде дробно-полиномиальной функции выбранных параметров (аэрозольная и рэлеевская оптические толщины, альбедо однократного рассеяния аэрозоля, косинус зенитного угла солнца, альбедо земной поверхности). Приведены результаты тестирования алгоритма восстановления на модельных задачах.

Ключевые слова:

дистанционное зондирование, восстановление оптических параметров, аэрозоль

Список литературы:

1. Васильев А.В., Мельникова И.Н. О множественности решений обратной задачи определения оптических параметров рассеивающей атмосферы по дистанционным измерениям // Оптика атмосф. и океана. 2009. Т. 22, № 2. С. 155–162; Vаsilyev А.V., Меlnikova I.N. Multiple solutions of the inverse problem of retrieval of scattering-atmosphere optical parameters from remote measurements // Atmos. Ocean. Opt. 2009. V. 22, N 1. P. 49–56.
2. Remer L.A., Tanre D., Kaufman Y.J. Algorithm for remote sensing of tropospheric aerosol from Modes: Collection 5. ATB. Greenbelt, USA. 2002. 87 p.
3. Katsev I.L., Prikhach A.S., Zege E.P., Ivanov A.P., Kokhanovsky A.A. Iterative procedure for retrieval of spectral aerosol optical thickness and surface reflectance from satellite data using fast radiative transfer code and application to MERIS measurements // Satellite Aerosol Remote Sensing over Land. Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 2009. P. 101–133.
4. Kassianov E., Ovchinnikov M., Berg L.K., McFarlane S.A., Flynn C. Retrieval of aerosol optical depth in vicinity of broken clouds from reflectance ratios: Sensitivity study // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 2009. V. 110. P. 1677–1689. https://doi.org/10.1016/j.jqsrt.2009.01.014.
5. Кабанов М.В., Кабанов Д.М., Сакерин С.М. Методы определения оптической толщи атмосферы и коэффициентов ослабления света с аэрокосмических носителей // Оптика атмосф. и океана. 1988. Т. 1, № 1. С. 107–114.
6. Катковский Л.В. Параметризация уходящего излучения для быстрой атмосферной коррекции гиперспектральных изображений // Оптика атмосф. и океана. 2016. Т. 29, № 9. С. 778–784. DOI: 10.15372/AOO20160909.
7. Мишин И.В., Овечкин В.Н. Расчет оптических характеристик поля естественного излучения в земной атмосфере. М.: МИИГАиК, 2000. 58 c.
8. Николаева О.В. Новый алгоритм восстановления альбедо поверхности по данным спутникового зондирования // Оптика атмосф. и океана. 2016. Т. 29, № 3. С. 204–209. DOI: 10.15372/AOO20160306; Nikolaevа О.V. A new algorithm of retrieving the surface albedo by satellite remote sensing data // Atmos. Ocean. Opt. 2016. V. 29, N 4. P. 342–347.
9. Hansen J.E., Travis L.D. Light scattering in planetary atmospheres // Space Science Reviews. 1974. V. 16. P. 527–610. DOI: 10.1007/BF00168069.
10. Sayer A.M., Smirnov A., Hsu N.C., Holben B.N. A pure marine aerosol model, for use in remote sensing applications // J. Geophys. Res. 2012. V. 117. D05213. DOI: 10.1029/2011JD016689.
11. Николаева О.В., Басс Л.П., Кузнецов В.С. Радуга-6 – программа решения стационарного и нестационарного уравнений переноса излучения в 1D, 2D, 3D областях // Междунар. симпоз. «Атмосферная радиация и динамика»: сб. аннотаций. СПб., 2011 г. С. 81–82.
12. Кринов Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований. М.: Изд-во АН СССР, 1947. 271 с.
 

Вернуться