Том 29, номер 09, статья № 10

Аннотация:

Работа посвящена развитию средств интеграции информационного и программного обеспечения для задач тематической обработки данных дистанционного зондирования Земли. Представлена автоматная модель организации обработки распределенных данных, обеспечивающая интеграцию разнородных распределенных данных и алгоритмов тематической обработки в рамках информационной системы. Используемый авторами подход показан на примере создания прототипа системы интеграции, включающей алгоритм расчета корректирующих атмосферных поправок на основе физической модели формирования оптических изображений земной поверхности.

Ключевые слова:

спутниковые данные, распределенные информационные системы, интеграция ресурсов, атмосферная коррекция

Список литературы:

1. Лупян Е.А., Саворский В.П., Шокин Ю.И., Алексанин А.И., Назиров Р.Р., Недолужко И.В., Панова О.Ю. Современные подходы и технологии организации работы с данными дистанционного зондирования Земли для решения научных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 5. С. 21–44.
2. Ramapriyan H., Behnke J., Sofinowski E., Lowe D., Esfandiari M. Evolution of the Earth Observing System (EOS) Data and Information System (EOSDIS) // Standard-Based Data and Information Systems for Earth Observation. Springer, 2010. P. 63–92.
3. Лупян Е.А., Мазуров А.А., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Флитман Е.В. Технология построения автоматизированных информационных систем сбора, обработки, хранения и распространения спутниковых данных для решения научных и прикладных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Т. 1, вып. 1. С. 81–88.
4. Шокин Ю.И., Антонов В.Н., Добрецов Н.Н., Кихтенко В.А., Лагутин А.А., Смирнов В.В., Чубаров Д.Л., Чубаров Л.Б. Распределенная система приема и обработки спутниковых данных Сибири и Дальнего Востока. Текущее состояние и перспективы развития // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 5. С. 45–54.
5. The GES-DISC Interactive Online Visualization ANd aNalysis Infrastructure (Giovanni). URL: http:// giovanni.gsfc.nasa.gov/
6. Acker J.G., Leptoukh G. Online Analysis Enhances Use of NASA Earth Science Data // EOS, Trans. American Geophysical Union. 2007. V. 88, iss. 2. P. 14–17.
7. Толпин В.А., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Прошин А.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание интерфейсов для работы с данными современных систем дистанционного мониторинга (система GEOSMIS) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8, № 3. С. 93–108.
8. Информационная система дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства. URL: https://nffc.aviales.ru/main_pages/index.shtml
9. Инструмент научного анализа данных спутниковых наблюдений биосферы ВЕГА-science. URL: http://sci-vega.ru
10. Спутниковый сервис мониторинга Мирового океана SEE THE SEA. URL: http://ocean.smislab.ru/static/index.sht
11. Информационный сервис «Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил» VolSatView. URL: http://volcanoes.smislab.ru/static/ index.sht
12. Ермаков Д.М., Емельянов К.С., Саворский В.П., Чернушич А.П. Реализация событийно управляемой архитектуры быстрого коллективного доступа к информационным ресурсам ДЗЗ на базе технологии Stream Handler // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 4. С. 118–126.
13. Балашов И.В., Халикова О.А., Бурцев М.А., Лупян Е.А., Матвеев А.М. Организация автоматического получения наборов информационных продуктов из центров архивации и распространения спутниковых и метеоданных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 3. С. 9–20.
14. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, 1969. 316 с.
15. Поликарпова Н.И., Шалыто А.А. Автоматное программирование. 2-е изд. СПб.: Питер, 2011. 176 с.
16. Энгель М.В., Афонин С.В., Белов В.В. Интеграция междисциплинарных данных и результатов исследований, базирующихся на пространственных характеристиках и признаках. Инфраструктура пространственных данных, метаданные, веб- и геосервисы // Геоинформационные технологии и математические модели для мониторинга и управления экологическими и социально-экономическими системами / ред. кол. Ю.И. Шокин и др.; под ред. И.Н. Ротановой; Рос. акад. наук. Сиб. отд-е. Институт водных и экологич. проблем. Барнаул: Пять плюс, 2011. С. 84–163.
17. Энгель М.В., Афонин С.В. Программное обеспечение информационно-вычислительной системы расчета данных для проведения атмосферной коррекции спутниковых изображений // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 7. С. 628–633.
18. Афонин С.В., Соломатов Д.В. Методика учета оптико-метеорологического состояния атмосферы для решения задач атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосф. и океана. 2008. Т. 21, № 2. С. 147–153.
19. Афонин С.В. К вопросу о применимости восстановленных из космоса метеоданных MODIS для атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосф. и океана. 2010. Т. 23, № 8. С. 684–688; Afonin S.V. Applicability of Space – Derived Meteorological Data to Atmospheric Correction of Satellite Infrared Measurements // Atmos. Ocean. Opt. 2011. V. 24, N 1. P. 56–63.
20. Level-2 MODIS Atmosphere Products. URL: http://modis-atmos.gsfc.nasa.gov/products.html
21. National Centers for Environmental Prediction. URL: http://www.ncep.noaa.gov/
22. LAADS Web. URL: https://ladsweb.nascom.nasa.gov/
23. Энгель М.В., Афонин С.В., Белов В.В. Методика предварительной оценки точности метеоданных MODIS при атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26, № 8. С. 692–694; Engel’ M.V., Afonin S.V., Belov V.V. Method for Preliminarily Estimating the Accuracy of MODIS Meteorological Data in the Atmospheric Correction of Satellite IR Measurements // Atmos. Ocean. Opt. 2014. V. 27, N 1. P. 68–70.
24. Белов В.В., Тарасенков М.В. О точности и быстродействии RTM-алгоритмов атмосферной коррекции спутниковых изображений в видимом и УФ-диапазонах // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26, № 7. С. 564–571; Belov V.V., Tarasenkov M.V. On the Accuracy and Operation Speed of RTM Algorithms for Atmospheric Correction of Satellite Images in the Visible and UV Ranges // Atmos. Ocean. Opt. 2014. V. 27, N 1. P. 54–61.
25. Тарасенков М.В., Белов В.В. Комплекс программ восстановления отражательных свойств земной поверхности в видимом и УФ-диапазонах // Оптика атмосф. и океана. 2014. Т. 27, № 7. С. 622–627; Tarasenkov M.V., Belov V.V. Software Package for Reconstructing Reflective Properties of the Earth’ Surface in the Visible and UV ranges // Atmos. Ocean. Opt. 2015. V. 28, N 1. P. 89–94.