Том 29, номер 07, статья № 7

Кацев И.Л., Зеге Э.П., Прихач А.С. Микрофизическая модель аэрозольной атмосферы Беларуси и сопредельных регионов. // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 07. С. 572-578.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Представлена статистическая микрофизическая модель атмосферного аэрозоля для весенне-летне-осеннего периода на территории Беларуси и Польши, разработанная по результатам многолетних измерений на станциях AERONET в г. Минск и Бельск (Польша). Модель может быть использована при выполнении атмосферной коррекции спутниковых данных по результатам космического мониторинга Земли. Согласно этой модели аэрозоль состоит из двух фракций (мелкая и крупная) с логнормальным распределением частиц по размерам и с фиксированными значениями средних размеров и среднеквадратических отклонений, а также с фиксированными значениями действительной и мнимой частей показателя преломления в каждой из них. Крупная фракция аэрозоля состоит из двух частей: сферические и несферические (сфероидальные) частицы. Единственным переменным параметром такой модели является соотношение объемных концентраций мелкой и крупной фракций. Показано, что параметры аэрозольной модели Беларуси и Польши близки к параметрам модели аэрозоля moderately absorbing, характерной для Западной Европы.

Ключевые слова:

аэрозольная атмосфера, атмосферная коррекция, региональная модель

Список литературы:

1. Dubovik O., Herman M., Holdak A., Lapyonok T., Tanre D., Deuze J.L., Ducos F., Sinyuk A., Lopatin A. Statistically optimized inversion algorithm for enhanced retrieval of aerosol properties from spectral multi-angle polarimetric satellite observations // Atmos. Measur. Techol. 2011. V. 4. P. 975–1018. DOI: 10.5194/amt-4-975-2011.
2. Satellite aerosol remote sensing over land / A.A. Kokhanovsky, G. de Leeuw (Eds.). Berlin: Springer-Praxis, 2009. 388 p.
3. Kokhanovsky A.A., Davis A.B., Cairns B., Dubovik O, Hasekamp O.P., Sano I., Mukai S., Rozanov V.V., Litvinov P., Lapyonok T., Kolomiets I.S., Oberemok Y.A., Savenkov S., Martin W., Wasilewski A., Noia A.Di, Stap F.A., Rietjens J., Xu F., Natraj V., Duan M., Cheng T., Munro R. Space-based remote sensing of atmospheric aerosols: The multi-angle spectro-polarimetric frontier // Earth-Sci. Rev. 2015. V. 145. P. 85–116. DOI: 10.1016/j.earscirev.2015.01.012.
4. CIMEL Electronique. URL: http://www.cimel.fr/ ?lang=en
5. Dubovik O. Optimization of numerical inversion in photopolarimetric remote sensing, in photopolarimetry in remote sensing / G. Videen, Y. Yatskiv, M. Mishchenko (Eds.). Dordrecht, Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 2004. P. 65–106.
6. Dubovik O., Sinyuk A., Lapyonok T., Holben B.N., Mishchenko M., Yang P., Eck T.F., Volten H., Munoz O., Veihelmann B., van der Zande W.J., Leon J.-F., Sorokin M., Slutsker I. Application of spheroid models to account for aerosol particle nonsphericity in remote sensing of desert dust // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. D11208. DOI: 10.1029/2005JD006619.
7. Levy R.C., Remer L., Mattoo S., Vermote E., Kaufman Y.J. Second-generation operational algorithm: Retrieval of aerosol properties over land from inversion of moderate resolution imaging spectroradiometer spectral reflectance // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. D13211. DOI: 10.1029/2006JD007811.
8. Levy R.C. The dark-land MODIS collection 5 aerosol retrieval: Algorithm development and product evaluation // Satellite Aerosol Remote Sensing over Land / A.A. Kokhanovsky, G. de Leeuw (Eds.). Berlin: Springer-Praxis, 2009. P. 33–82.
9. Kannel M., Ohvril H., Okulov O., Kattai K., Neiman L. Spectral aerosol optical depth prediction by some broadband models. Validation with AERONET observations // Proc. of the Estonian Academy of Sciences. 2014. V. 63, N 4. P. 404–416.
 

Вернуться