Том 27, номер 10, статья № 8

Комаров В. С., Нахтигалова Д. П., Ильин С. Н., Лавриненко А. В., Ломакина Н. Я. Климатическое районирование территории Сибири по режиму общей и нижней облачности как основа для построения локальных облачных моделей атмосферы. Часть 1. Методические основы. // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 10. С. 895–898.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Рассмотрена оригинальная методология объективной классификации метеорологических объектов и прикладного климатического районирования территории Сибирского региона по режиму общей и нижней облачности, основанная на использовании метода кластерного анализа с применением в качестве информативных признаков среднесезонных значений количества общей и нижней облачности и повторяемостей 5 градаций (0, 1–3, 4–6, 7–9 и 10 баллов), а в качестве меры однородности признаков – характеристик степени их коррелированности и специальных критериев сходства.

Ключевые слова:

методика, объективная классификация объектов, режим общей и нижней облачности, районирование территорий

Список литературы:

1. Кондратьев К.Я., Тимофеев Ю.М. Метеорологическое зондирование атмосферы из космоса. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 280 с.
2. Зуев В.Е., Зуев В.В. Дистанционное оптическое зондирование атмосферы. СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 232 с.
3. Ременсон В.А. К вопросу о классификации метеорологических объектов: Межвуз. сборник. Л.: Изд. ЛПИ им. М.И. Калинина, 1983. Вып. 82. С. 78–84.
4. Justus C.G., Woodrum A.W., Roper R.G., Smith O.E. Four-D Global Reference Atmosphere. Technical Description. Part 1. NASA Technical Memorandum. NASA TMX-64871. 1974.
5. Орлов А.И., Фадеев В.С. Климатическое районирование северного полушария на основе статистических распределений количества облаков: Межвуз. сборник. Л.: Изд. ЛПИ им. М.И. Калинина, 1983. Вып. 82. С. 86–97.
6. Комаров В.С., Ременсон В.А. Состояние и развитие моделей атмосферы для решения задач атмосферной оптики // Оптика атмосф. 1988. Т. 1, № 7. С. 3–16.
7. Бобровников В.Г. Математические модели облачности для априорного планирования наблюдений Земли из космоса // Исслед. Земли из космоса. 1981. № 1. С. 83–89.
8. Комаров В.С. Статистика в приложении к задачам прикладной метеорологии. Томск: Изд-во СО РАН, 1997. 256 с.
9. Комаров В.С., Ломакина Н.Я. Статистические модели пограничного слоя атмосферы Западной Сибири // Оптика атмосф. и океана. 2007. Т. 20, № 11. С. 1009–1012.
10. Комаров В.С., Ломакина Н.Я. Статистические модели пограничного слоя атмосферы Западной Сибири / Под общ. ред. Г.Г. Матвиенко. Томск: Изд-во ИОА СО РАН, 2008. 222 с.
11. Ломакина Н.Я., Комаров В.С., Ильин С.Н. Статистические модели высотного распределения температуры, влажности и ветра в пограничном слое атмосферы Восточной Сибири // Оптика атмосф. и океана. 2012. Т. 25, № 7. С. 629–632.
12. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Изд-во Гос. ун-та управления, 2003. 66 с.
13. Лаухин С.В., Ременсон В.А., Шустер Л.Г. Использование метода последовательной кластеризации для классификации метеорологических объектов. М.: ВНИИГМИ-МЦД. Сер. Метеорол. и климатол. 1981. Вып. 9 (117). С. 170–178.
14. Hughes N.A., Henderson-Sellers A. Analysis of cloud characteristics derived from archived satellite data // J. Remote Sens. 1983. V. 4, N 1. P. 159–173.
15. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977. 128 с.
16. Груза Г.В., Рейтенбах Р.Г. Статистический анализ гидрометеорологических данных. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 216 с.
17. Ременсон В.А., Аникин А.Н. Об одном алгоритме последовательной кластеризации: Сб. алгоритмов и программ типовых задач. Л.: ВИКИ, 1983. Вып. 6. С. 255-263.
18. Кобышева Н.В., Наровлянский Г.Я. Климатическая обработка метеорологической информации. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 295 с.
19. Математическая статистика / Под ред. А.М. Длина. М.: Высш. школа, 1975. 398 с.
20. Зуев В.Е., Комаров В.С. Статистические модели температуры и газовых компонент атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 264 с.
21. Милн-Томсон Л.М., Комри Л.Дж. Четырехзначные математические таблицы. М.: Наука, 1964. 246 с.
22. Heywood D.I., Cornelius S., Carver S. An introduction to Geographical Information Systems (3rd-ed.). Essex. England: Pearson Prentice Hall, 2006. 426 р.