Том 27, номер 07, статья № 6

Протасов К.Т., Протасов К.К. Алгоритм распознавания образов по данным гиперспектральной съемки. // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 07. С. 601-604.
Скопировать ссылку в буфер обмена
Аннотация:

Получено байесово решающее правило распознавания гиперспектральных аэрокосмических данных. Приводится пример распознавания типов древостоев.

Ключевые слова:

гиперспектральные аэрокосмические наблюдения, оптимальное байесово решающее правило, распознавание образов

Список литературы:

1. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т. 1. Теория обнаружения, оценок и линейной модуляции / Пер. с англ. М.: Сов радио, 1972. 744 с.
2. Протасов К.К. Алгоритм распознавания образов по данным гиперспектральной съемки // Тезисы докл. II Междунар. конф. «Геоинформатика: технологии, научные проекты»: Барнаул: Изд-во ОАО «А.Р.Т.», 2010. C. 80.
3. Протасов К.К. Непараметрический алгоритм распознавания объектов по наблюдениям из космоса // Инноватика-2011: Сб. материалов VII Всерос. научно-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых с элементами научной школы / Под ред. А.Н. Солдатова, С.Л. Минькова. Томск: Томское университетское изд-во, 2011. Т. 2. С. 9297.
4. Рисс Ф., Сёкефальви-Надь Б. Лекции по функциональному анализу / Пер. с фр. М.: Мир, 1979. 580 с.
5. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений / Пер. с англ. Х.Д. Икрамова. М.: Мир, 1980. 280 с.

Вернуться