Том 27, номер 07, статья № 15

Аннотация:

Основными направлениями экологического контроля территории из космоса являются разработка методов дистанционного зондирования параметров поверхности Земли и атмосферы и проведение мониторинга состояния окружающей среды. Данные мониторинга необходимы для исследования природных процессов и анализа воздействий естественных и антропогенных факторов на природную среду. Для получения, обработки и анализа данных дистанционного спутникового мониторинга необходимо создание соответствующего программного обеспечения. Рассматриваются результаты, полученные с помощью программной системы при обработке спутниковых данных спектрорадиометра MODIS – рассчитанные вегетационные индексы и анализ их пространственно-временного поведения. На основе статистических данных выделяется зависимость естественных вариаций индексов во времени, что позволяет обнаружить изменения вариаций за счет антропогенных воздействий.

Ключевые слова:

экология, методика, спутниковые данные, вегетационные индексы

Список литературы:

1. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений. М.: Логос, 2001. 322 с.
2. Гарбук С.В., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Издательство А и Б, 1997. 297 с.
3. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с.
4. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984. 320 с.
5. Кудашев Е.Б., Мясников В.П., Сюнтюренко О.В., Тищенко Ю.Г. Инновационная программа интеграции российских спутниковых данных экологического мониторинга // Вестн. РФФИ. 2003. № 1(31). С. 48–58.
6. Козодеров В.В., Косолапов В.С. Модели оценки состояния почв и растительности по многоспектральным спутниковым данным // Исслед. Земли из космоса. 1993. № 5. С. 40–57.
7. Козинов И.А., Мальцев Г.Н. Модифицированный алгоритм обнаружения разладки случайного процесса и его применение при обработке многоспектральных данных // Информационно-управляющие системы. СПб.: СПбГУАП. 2012. Т. 3, № 58. C. 9–17.
8. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика. 2009. № 3. С. 28–32.
9. Головко В.А. Современные технологии устранения влияния атмосферы на многоспектральные измерения высокого пространственного разрешения из космоса // Исслед. Земли из космоса. 2006. № 2. С. 11–23.
10. Энгель М.В., Афонин С.В., Белов В.В. Методика предварительной оценки точности метеоданных MODIS при атмосферной коррекции спутниковых ИК-измерений // Оптика атмосф. и океана. 2013. Т. 26, № 8. С. 692–694.
11. NCEP/NCAR Reanalysis. URL: http://www.esrl.noaa. gov/psd/data/reanalysis/reanalysis.shtml
12. Samet R. Web based real-time meteorological data analysis and mapping information system // Int. J. Education and Information Technologies. 2010. V. 4, iss. 4. P. 187–196.