Том 24, номер 11, статья № 9

Аннотация:

Адаптивная система обеспечивает коррекцию турбулентных искажений, которые были определены в предыдущий момент времени, но к моменту исправления их системой претерпевают изменения. Опережающая адаптивная коррекция позволяет задать профиль рабочего зеркала, соответствующий волновому фронту на входной апертуре адаптивной системы на будущий момент времени, по прошлому измерению датчика волнового фронта Шэка-Гартмана. Представлены способы опережающего формирования профиля корректирующего зеркала.

Ключевые слова:

прогноз, координаты центроида, время "замороженности" турбулентности, поперечная составляющая скорости ветра, случайный фазовый экран, дифференциальный метод, датчик волнового фронта

Список литературы:

1. Лукин В.П. Динамические характеристики прогнозируемых адаптивных оптических систем // Радиотехн. и электрон. 1986. Т. ХХХI, № 9. С. 1808-1812.
2. Zuev V.E., Lukin V.P. Dynamic characteristic of optical adaptive systems // Appl. Opt. 1987. V. 26. P. 139-144.
3. Jorgenson M.B., Aitken George J.M. Prediction of atmospherically induced wave-front degradations // Opt. Lett. 1992. V. 17, N 7. P. 466-468.
4. Wild W.J. Predictive optimal estimators for adaptive-optics systems // Opt. Lett. 1996. V. 21, N 18. P. 1433-1435.
5. Montera D.A., Welsh B.M., Roggemann M.C., Ruck D.W. Prediction of wave-front sensor slope measurements with artificial networks // Appl. Opt. 1997. V. 36, N 3. P. 675-681.
6. Barchers J.D. Multigrid approach to predictive wave-front reconstruction in adaptive optical systems // Appl. Opt. 2004. V. 43, N 18. P. 3708-3716.
7. Dessenne C., Madec P.Y., Rousset G. Modal prediction for closed-loop adaptive optics // Opt. Lett. 1997. V. 22, N 20. P. 1535-1537.
8. Татарский В.И. Распространение волн в турбулентной атмосфере. М.: Наука, 1967. 548 с.
9. Лукин В.П., Фортес Б.В. Адаптивное формирование пучков и изображений в атмосфере. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1999. 211 с.
10. Антошкин Л.В., Лавринов В.В., Лавринова Л.Н., Лукин В.П. Измерение поперечного ветрового переноса атмосферной турбулентности на основе датчика Шэка-Гартмана // Горный информационно-аналитический журн. 2009. Т. 17, № 12. С. 129-133.
11. Gamal High A.El. Dynamic Range Image Sensors. Department of Electrical Engineering Stanford Univer. URL: http://isl.stanford.edu/~abbas/group/papers_and_pub/isscc02_tutorial.pdf
12. Тейлор Дж. Введение в теорию ошибок. М.: Мир, 1985. 272 с.
13. Антошкин Л.В., Лавринов В.В., Лавринова Л.Н., Лукин В.П. Дифференциальный метод в измерении параметров турбулентности и скорости ветра датчиком волнового фронта // Оптика атмосф. и океана. 2008. Т. 21, № 1. С. 75-80.
14. Антошкин Л.В., Ботыгина Н.Н., Емалеев О.Н., Лавринова Л.Н., Лукин В.П. Дифференциальный оптический измеритель параметров атмосферной турбулентности // Оптика атмосф. и океана. 1998. Т. 11, № 11. С. 1219-1223.
15. Антошкин Л.В., Лавринов В.В., Лавринова Л.Н., Лукин В.П., Туев М.В. Особенности опережающей коррекции турбулентных искажений по измерениям датчика Шэка-Гартмана // Оптика атмосф. и океана. 2010. Т. 23, № 11. С. 1042-1047.
16. Федосов Б.Т. Прогнозирование, анализ, синтез и моделирование сигналов управления. URL: http://model.exponenta.ru/bt/bt_0005.html#L05