Том 18, номер 04, статья № 10

Лавриненко А. В., Комаров В. С., Попов Ю. Б. Методика сверхкраткосрочного прогноза параметров состояния атмосферы на основе алгоритма калмановской фильтрации и двумерной динамико-стохастической модели . // Оптика атмосферы и океана. 2005. Т. 18. № 04. С. 344-348.    PDF
Скопировать ссылку в буфер обмена

Аннотация:

Рассматривается методика сверхкраткосрочного прогноза параметров состояния атмосферы, основанная на использовании алгоритма фильтра Калмана и двумерной динамико-стохастической модели регрессионного типа, а также обсуждаются результаты ее качественной оценки, проведенной для пограничного слоя (до высоты 800 м) по данным метеорологических и аэрологических наблюдений.

Список литературы:

1. Владимиров А.М., Ляхин Ю.И., Матвеев Л.Т., Орлов В.Г. Охрана окружающей среды. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 423 с.
2. Белов П.Н., Борисенков Е.П., Панин Б.Д. Численные методы прогноза погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 376 с.
3. Миякода К. Численный прогноз и влияние процессов подсеточных масштабов // Теоретические основы прогноза погоды на средние сроки. Л.: Гидрометеоиздат, 1979. С. 5 78.
4. Комаров В.С., Акселевич В.И., Гришин А.И., Креминский А.В., Ломакина Н.Я., Матвиенко Г.Г. Моделирование и сверхсрочный прогноз характеристик ветра по данным ветрового лидарного зондирования // Оптика атмосф. и океана. 1995. Т. 8. № 7. С. 1039 1042.
5. Комаров В.С., Креминский А.В., Ломакина Н.Я., Матвиенко Г.Г. Об опыте использования данных измерений трехтрассового корреляционного лидара в задаче статистического прогноза составляющих среднего ветра // Оптика атмосф. и океана. 1996. Т. 9. № 4. С. 541 546.
6. Zuev V.E., Komarov V.S., Kreminskii A.V. Application of correlation lidar data to modeling and prediction of wind components // Appl. Opt. 1997. V. 36. N 9. P. 1906 1914.
7. Сейдж Э.П., Мэлса Дж.Л. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. 496 с.
8. Каган Р.Л. Об учете особенностей пространственно-временной структуры метеорологических полей при их статистическом анализе // Тр. 3-го Всесоюз. симпоз. по применению статистических методов в метеорологии. М.: Гидрометеоиздат, 1978. С. 148 157.
9. Комаров В.С., Попов Ю.Б., Суворов С.С., Кураков В.А. Динамико-стохастические методы и их применение в прикладной метеорологии. Томск: Изд-во ИОА СО РАН, 2004. 236 с.
10. Математическая статистика / Под ред. А.М. Длина. М.: Высш. шк., 1975. 398 с.